个人简介

林佳瑞，现任清华大学土木系防灾减灾所助理研究员，兼任清华大学力学实验教学中心力学计算与仿真实验室主任、土木工程暨建设管理系研工组组长以及中国图学学会理事、BIM专委会秘书长等职务。先后于清华大学土木系获得学士（2011年）、博士学位（2016年），2018年博士后出站后加入清华大学土木系防灾减灾新技术研究团队。斯坦福大学、亚琛工业大学、南加州大学访问学者。

主要研究方向为智能建造、BIM/CIM与数字防灾技术，致力于通过先进信息技术提升工程建造、管理及防灾过程的自动化与科学决策水平。获得2016-2018年度中国科协“青年人才托举工程”资助，获得2018年华夏建设科学技术二等奖、2018年北京市科学技术三等奖、2021年上海市土木学会科技进步二等奖以及2018年清华大学青年教师教学大赛一等奖、2019年北京市高校青年教师教学基本功大赛三等奖等荣誉。

近5年来，主持国家自然科学基金、重点研发计划子课题、北京市自然科学基金及企业合作研究课题共10项，承担完成了国家863计划、自然科学基金、北京市科技计划等10余项国家及地区重点课题的关键理论技术研究，在国内外学术刊物和会议发表相关论文60余篇，参编地标、行标4部，参编专著4部，申请专利、软件著作权20余项。

加入我们

本课题组长期招收研究助理、研究生或博士后，欢迎感兴趣的同学联系我（联系方式见本页末尾），来信请简单自我介绍并附简历。

3D计算机视觉及智慧建筑/城市论文征稿

Drones，Sustainability，Sensors，Buildings，Energies多期刊支持，2024/1/10截止 >>> 了解更多

人机协同建造过程仿真论文已在AEI发表

建立人机协同建造多尺度仿真模型，探索了人机协同对施工效率的影响 >>> 了解更多

智能审图最佳实践论文已发表

研究提出考虑用户需求的主动式审图框架，可动态输出设计参数取值建议 >>> 了解更多

火荷载自动识别的论文已发表

研究构建了首个室内火荷载标注数据集及深度学习识别算法 >>> 了解更多

新闻

近期论文

Transforming Knowledge Management in the Construction Industry through Information and Communications Technology: A 15-year Review

Deng, H., Xu, Y.W., Deng, Y.C., Lin, J.R. (2022). Transforming Knowledge Management in the Construction Industry through Information and Communications Technology: A 15-year Review. Automation in Construction, 142, 104530. doi: 10.1016/j.autcon.2022.104530 cited by count

Knowledge-Informed Semantic Alignment and Rule Interpretation for Automated Compliance Checking

Zheng, Z., Zhou, Y.C., Lu, X.Z., Lin, J.R.* (2022). Knowledge-Informed Semantic Alignment and Rule Interpretation for Automated Compliance Checking. Automation in Construction, 142, 104524. doi: 10.1016/j.autcon.2022.104524 cited by count

SODA: A Large-scale Open Site Object Detection Dataset for Deep Learning in Construction

Duan, R., Deng, H., Tian, M., Deng, Y.C., Lin, J.R. (2022). SODA: A Large-scale Open Site Object Detection Dataset for Deep Learning in Construction. Automation in Construction, 142, 104499. doi: 10.1016/j.autcon.2022.104499 cited by count

Integrating NLP and Context-Free Grammar for Complex Rule Interpretation towards Automated Compliance Checking

Zheng, Z., Zhou, Y.C., Lin, J.R.*, Lu, X.Z. (2022). Integrating NLP and Context-Free Grammar for Complex Rule Interpretation towards Automated Compliance Checking. Computers in Industry, 142, 103746. doi: 10.1016/j.compind.2022.103746 cited by count

查看全部»