个人简介
林佳瑞,清华大学土木系防灾减灾所副研究员,兼任清华大学力学实验教学中心力学计算与仿真实验室主任、土木工程暨建设管理系研工组组长。先后于清华大学土木系获得学士(2011年)、博士学位(2016年),2018年博士后出站后加入清华大学土木系。期间,曾多次赴斯坦福大学、亚琛工业大学、南加州大学等开展访问交流。
主要研究方向为智能建造、BIM/CIM与数字孪生技术,致力于通过先进信息技术提升建筑结构建造质量、效率及运行管理水平,服务智慧、韧性城市建设。 近年来,主持和承担国家自然科学基金、重点研发计划、863计划、北京市自然科学基金等研究课题20余项,在国内外学术刊物和会议发表相关论文100余篇,参编地标、行标4部,参编专著4部,申请专利、软件著作权20余项。曾入选中国科协“青年人才托举工程”,获buildingSMART openBIM大奖赛全球冠军、中国图学学会科技进步一等奖、华夏建设科学技术二等奖、清华大学青年教师教学大赛一等奖、清华大学“良师益友”等荣誉。
同时,兼任中国图学学会理事、BIM专委会秘书长、青年工作委员会委员,以及《图学学报》《Buildings》等期刊的编委。
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新闻
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A Multi-Factor-Fusion Framework for Efficient Prediction of Pedestrian-level Wind Environment Based on Deep Learning
Hu, Z.Z.*, Min, Y.T., Leng, S., Li, S., Lin, J.R. (2025). A Multi-Factor-Fusion Framework for Efficient Prediction of Pedestrian-level Wind Environment Based on Deep Learning. IEEE Access, 13, 52912-52924. doi: 10.1109/ACCESS.2025.3553490
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Intelligent BIM Searching via Deep Embedding of Geometric, Semantic, and Topological Features
Huang, P.H., Song, S.Y., Xu, Z., Hu, Z.Z., Lin, J.R.* (2025). Intelligent BIM Searching via Deep Embedding of Geometric, Semantic, and Topological Features. Buildings, 15(6), 951. doi: 10.3390/buildings15060951
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Enabling High-Level Worker-Centric Semantic Understanding of Onsite Images Using Visual Language Models with Attention Mechanism and Beam Search Strategy
Deng, H., Fu, K., Yu B., Li, H., Duan, R., Deng, Y.*, Lin, J.R. (2025). Enabling High-Level Worker-Centric Semantic Understanding of Onsite Images Using Visual Language Models with Attention Mechanism and Beam Search Strategy. Buildings, 15(6), 959. doi: 10.3390/buildings15060959
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An Adaptive Pedestrian Flow Prediction Model Based on First-Order Differential Error Adjustment and Hidden Markov Model
Zhang, H., Deng, J., Xu Y., Deng, Y.*, Lin, J.R. (2025). An Adaptive Pedestrian Flow Prediction Model Based on First-Order Differential Error Adjustment and Hidden Markov Model. Buildings, 15(6), 902. doi: 10.3390/buildings15060902
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分会报告 于 第二届土木工程计算与仿真技术学术会议, 北京, 中国
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分会报告 于 第二届土木工程计算与仿真技术学术会议, 北京, 中国
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