个人简介
林佳瑞,清华大学土木系防灾减灾所副研究员,兼任清华大学力学实验教学中心力学计算与仿真实验室主任、土木工程暨建设管理系研工组组长。先后于清华大学土木系获得学士(2011年)、博士学位(2016年),2018年博士后出站后加入清华大学土木系。期间,曾多次赴斯坦福大学、亚琛工业大学、南加州大学等开展访问交流。
主要研究方向为智能建造、BIM/CIM与数字孪生技术,致力于通过先进信息技术提升建筑结构建造质量、效率及运行管理水平,服务智慧、韧性城市建设。 近年来,主持和承担国家自然科学基金、重点研发计划、863计划、北京市自然科学基金等研究课题20余项,在国内外学术刊物和会议发表相关论文100余篇,参编地标、行标4部,参编专著4部,申请专利、软件著作权20余项。曾入选中国科协“青年人才托举工程”,获buildingSMART openBIM大奖赛全球冠军、中国图学学会科技进步一等奖、华夏建设科学技术二等奖、清华大学青年教师教学大赛一等奖、清华大学“良师益友”等荣誉。
同时,兼任中国图学学会理事、BIM专委会秘书长、青年工作委员会委员,以及《图学学报》《Buildings》等期刊的编委。
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新闻
近期论文
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建筑工程标准数字化与智能化:现状与未来
林佳瑞, 陈柯吟, 潘鹏* (2025). 建筑工程标准数字化与智能化:现状与未来. 东南大学学报(自然科学版), 55(1), 16-29. doi: 10.3969/j.issn.1001-0505.2025.01.003
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Intelligent Monitoring System for Deep Foundation Pit Based on Digital Twin
Pan, P., Sun, S.H., Feng, J.X., Wen, J.T.*, Lin, J.R., Wang, H.S. (2025). Intelligent Monitoring System for Deep Foundation Pit Based on Digital Twin. Buildings, 15(3), 366. doi: 10.3390/buildings15030366
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What Makes a Good BIM Design? Quantifying the Link between Design Behavior and Quality
Ni, X.R., Pan, P., Lin, J.R.* (2025). What Makes a Good BIM Design? Quantifying the Link between Design Behavior and Quality. Automation in Construction, 171, 105992. doi: 10.1016/j.autcon.2025.105992
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Impact of Color and Mixing Proportion of Synthetic Point Clouds on Semantic Segmentation
Zhou, S., Lin, J.R.*, Pan, P., Pan, Y., Brilakis, I. (2025). Impact of Color and Mixing Proportion of Synthetic Point Clouds on Semantic Segmentation. Automation in Construction, 171, 105963. doi: 10.1016/j.autcon.2025.105963
近期报告
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基于智能体的施工场景人机协作过程仿真
分会报告 于 第二届土木工程计算与仿真技术学术会议, 北京, 中国
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基于自然语言处理的审图规则智能抽取
分会报告 于 第二届土木工程计算与仿真技术学术会议, 北京, 中国
近期项目
近期教学
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