Framing and Evaluating the Best Practices of IFC-Based Automated Rule Checking: A Case Study

Buildings, 2021

引用方式: Sobhkhiz, S., Zhou, Y.C., Lin, J.R.*, El-Diraby, T.E. (2021). Framing and Evaluating the Best Practices of IFC-Based Automated Rule Checking: A Case Study. Buildings, 11(10), 456. doi: 10.3390/buildings11100456 https://www.mdpi.com/2075-5309/11/10/456 cited by count

摘要

本研究综述了了自动规则检查 (ARC) 领域的最新进展,指出当前有关应用实践主要集中于在设计后的审查阶段,如线上报审、施工图审查等。然而,这种设计与审查过程相分离的范式极大加重了设计人员的负担,因为他们需要通过返工等迭代地解决审查过程发现的问题。因此,本文通过综述基于IFC的智能审图系统相关的最佳实践,提出了一种新的主动式智能审图 系统开发框架,旨在根据最终用户的要求和资源实现自下而上的系统开发与主动式审图。为了展示和评估所提出的方法,我们结合现实案例进行了应用测试。案例研究介绍了从规则选择分析到实施反馈等智能审图系统开发的全流程,解释了如何将规则检查问题分解为以迭代方法实现的单独模块。研究表明,所提出的框架可有效指导智能审图系统的开发,研究同时强调需要依赖稳定的数据标准和建模指南来实现主动式智能审图解决方案。论文同时指出了应用IFC开发智能审图所面临的一些难题。

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The research was funded by the National Natural Science Foundation of China (grant number 72091512 and 51908323), and the Tsinghua University Initiative Scientific Research Program (grant number 2019Z02UOT).

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