ARCBERT: 面向土木建筑领域的大规模语料库及领域预训练模型
发表于:
课题组面向土木建筑领域NLP应用,构建了首个大规模领域语料库和领域预训练模型,有关模型在分类、命名实体识别等 多个任务中性能表现显著优于传统方法,F1最大提升分别为可达3.8%和8.1%
发表于:
课题组面向土木建筑领域NLP应用,构建了首个大规模领域语料库和领域预训练模型,有关模型在分类、命名实体识别等 多个任务中性能表现显著优于传统方法,F1最大提升分别为可达3.8%和8.1%
发表于:
面向中文建筑领域规范标准数字化拆解与规则抽取,课题组构建并开放了首个领域规范智能解译数据集及核心算法,并将其命名为AutoRuleTransform,简称ART。有关成果覆盖简单规范条文、多约束复杂条文、高阶规则及隐含信息等不同条文数据及其高效解译算法
发表于:
面向建筑领域深度学习应用,与华南理工邓逸川老师团队合作创建了施工现场图像数据集,覆盖不同视角、光照条件,并支持现场人、机、料、环多类实体识别
发表于:
针对室内场景火荷载识别,课题组创建并标记了首个图片数据集,可以支持可燃易燃对象识别、分割等多个应用场景
发表于:
AHK Spotlight再次更新,支持长方形高亮效果,并可记住您的使用习惯,快来下载吧 ^_^
发表于:
AHK Spotlight v1.6发布,支持正方形探照灯和滚轮缩放
发表于:
基于AHK模拟罗技Spotlight探照灯功能,让网络教学、演示汇报等更加自如
发表于:
课题组与德国亚琛工业大学合作开发的CFD增强现实可视化工具,可大幅降低移动端计算负载、提升可视化效率