面向室内火荷载识别的图片数据集

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课题组构建了首个室内场景火荷载标注图像数据集,共包括图片1015张,覆盖织物、木材、塑料、玻璃等不同材料类型以及易燃、可燃、不然等常见室内火荷载类别,对未来室内火荷载自动估计、风险与韧性评估具有重要意义。团队同时开发了并基于深度实例分割的室内火荷载识别算法,详见论文。有关算法和数据集也在github开源,供大家研究参考。

有关数据同时在IEEE DataPort公开,可以通过以下方式引用:

Lin, J.R.*, Zhou, Y.C., Yan, K.C., Hu, Z.Z. (2022). IDFire: Image Dataset for Indoor Fire Load Recognition. IEEE Dataport, doi: 10.21227/qkk3-2145

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