ART（AutoRuleTransform）: 面向中文建筑规范智能解译的数据集及关键算法

自2019年以来，课题组专注于如何让计算机高效理解土木建筑工程规范，从规范文本爬取、结构化拆解及智能解译等多个角度开展了大量工作，并针对中文规范智能解译构建并开放了首个大规模数据集，有关数据集覆盖简单规范条文、多约束复杂条文、高阶规则以及隐含信息等不同复杂度的规范条文，为规范条文智能解译方法及工具研发提供了重要基础。课题组同时基于有关数据集研发了系列算法，实现了复杂规范条文的精准、智能解译。有关数据集及算法可在此下载，供大家研究参考。最新算法和数据集更新可在github主页跟踪关注。同时欢迎关注课题组微信公众号（智能土木ABC，点击左侧链接查看二维码）了解更多有趣的研究。

数据集及有关算法模型简称ART（AutoRuleTransformation），希望为土木行业注入一丝艺术情怀:)

当您使用或参考以上成果时，请引用以下关键研究论文：

1. Zheng, Z., Zhou, Y.C., Lin, J.R., Lu, X.Z. (2022). Integrating NLP and Context-Free Grammar for Complex Rule Interpretation towards Automated Compliance Checking. Computers in Industry, 142, 103746.

2. Zheng, Z., Zhou, Y.C., Lu, X.Z., Lin, J.R. (2022). Knowledge-Informed Semantic Alignment and Rule Interpretation for Automated Compliance Checking. Automation in Construction, 142, 104524.