Sensors 期刊工程建造中的智能感知专刊论文征稿

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近年来,物联网等先进信息技术的高速发展为建筑工业化、智能建造及行业转型升级带来了新的契机,建筑业对物联感知的需求迅猛增长。多源异构感知数据的高效获取、分析是管理者、决策者科学决策的重要前提,对智慧工地、安全管理、健康监测、绿色节能、远程调控、预测性维护等等均具有重要意义。然而,建成环境及工程建造项目具有高度的复杂性、动态性及多参与方协作的特征,涉及人、机、物、环境等不同要素,使得既有感知及数据挖掘方法难以在建筑业直接应用。当前亟需考虑行业特征的数据智能感知、挖掘方法,以从多源数据中提取模式、发现知识。同时,大量行业知识分散在文本、物理/行为模型中,亟待探索知识驱动、物理驱动的感知数据挖掘新方法、新思路。

因此,我与清华大学胡振中老师、亚琛工业大学Jérôme Frisch老师、新加坡国立大学王骞老师、华南理工大学邓逸川老师、深圳大学谭毅老师一起,在Sensors期刊组织了本期专刊,主题为“Smart Sensing in Building and Construction(SSBC)” ,以汇集研究综述、数据感知挖掘新方法、重大工程应用实践等方面的高水平文章。具体征稿主题包括但不限于:

  • 建筑领域智能感知相关高水平综述

  • 数据感知获取的新方法、新手段,如:物联网、三维扫描、摄影测量、热成像、众包、虚拟传感,多源数据融合,传感器设计研发等

  • 感知数据挖掘、知识抽取的新方法,如:计算机视觉、机器学习、深度学习等

  • 知识及物理模型驱动的感知数据挖掘与工程复杂、动态特征理解

  • 相关工程实践经验、应用挑战,如:建筑能耗监测、健康监测、三维重建、施工进度跟踪、损伤识别、几何缺陷识别等。

请各位老师、专家、同学不吝赐稿,专刊截止日期为2021年10月31日。点击这里查看官方征稿通知.

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