基于数字孪生的智能决策支持方法

受李楠老师邀请，本人参加了李老师课题组于12月3日下午在清华大学西主楼凌长峰会议室举办的第六场学术报告活动。本次活动由李楠老师主持，本人了题为“基于数字孪生的智能决策支持方法”的学术报告。除李老师课题组师生外，还有来自清华土木建管系各课题组的研究生逾40人参加。

本人报告主要分为四个部分：数字孪生模型构建、智能决策支持、决策过程的人机交互与智能审图。报告首先介绍数字孪生的概念，数字孪生能够在虚拟空间中完成对现实物体的映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。因此，基于数字孪生的概念，本人团队通过将传感器实时数据与计算仿真模型融合，为基础设施（桥梁）施工安全提供实时决策依据。此外，本人团队还运用物联网手段实现了建筑能耗的实时监测，并融合建筑的BIM模型实现了城市区域能耗的分析、对比，并为相关决策提供了依据。利用同样的思路，林老师团队还提取了施工现场检查信息及其处理流程数据，挖掘现场问题的关注点及其动态分布特征，并通过工程社交网络的协同模式挖掘，为提高组织协同效率提供支持。在决策过程的人机交互领域，本人主要分享了团队在CFD仿真增强现实可视化、基于自然语言的BIM数据智能抽取与分析等成果，为决策过程提供更加灵活、便捷的交互方式。在智能审图方面，本人分享了团队在基于深度学习的自动规范知识抽取、知识图谱构建的最新进展以及有关成果在自动审图、主动设计中的应用。

报告最后设置了交流环节，参会同学积极踊跃发言，就报告内容与本人在数字孪生与物联网的关系、施工安全数字平台的计算效率、全寿命周期的决策支持以及规范文本的深度学习方法等多个方面进行了讨论交流，本人一一对相关问题进行了深入解答。随后，本人还结合自身经历为大家介绍了有关选题、科研等的经验，对在场的博士生提出了不少建议。