Knowledge Extraction and Discovery Based on BIM: A Critical Review and Future Directions

Archives of Computational Methods in Engineering, 2021

引用方式: Hu, Z.Z.*, Leng, S., Lin, J.R., Li, S.W., Xiao, Y.Q. (2021). Knowledge Extraction and Discovery Based on BIM: A Critical Review and Future Directions. Archives of Computational Methods in Engineering. doi: 10.1007/s11831-021-09576-9 http://doi.org/10.1007/s11831-021-09576-9 cited by count

摘要

建筑行业的生产活动离不开海量经验和知识的支持。除通过对工程实践的总结外,许多研究也尝试采用知识工程技术对行业知识进行提取,并将其以文档或数据库等形式存储。近年来,BIM作为一种提取、交换与管理建筑信息的理想媒介,在建筑行业得到了普及与应用,在建筑行业的知识获取与管理中也展现出巨大潜力。本文对基于BIM的知识工程研究进行了全面调研,并从以下五个角度对相关研究进行总结:(1)知识描述;(2)知识发现;(3)知识存储与管理;(4)知识推理;(5)知识应用。

综述显示,BIM可以与本体、语义网、数据挖掘等知识工程技术结合,为知识发现提供足量信息,为知识的集成与应用提供平台。本文同时揭示了知识在建筑行业的潜在价值,但目前行业对知识的管理与应用总体仍处于初级阶段。未来,BIM有望与知识工程技术深度融合,从而构建基于知识驱动的建筑设计、施工与运维体系,为智能建筑、智慧基建提供助力。

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This study was funded by the National Natural Science Foundation of China (No. 51778336) and the Tsinghua University-Glodon Joint Research Centre for Building Information Model (RCBIM).

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