A Framework for the Automatic Integration and Diagnosis of Building Energy Consumption Data
Sensors, 2021
引用方式: Yuan, S., Hu, Z.Z., Lin, J.R., Zhang Y.Y.* (2021). A Framework for the Automatic Integration and Diagnosis of Building Energy Consumption Data. Sensors, 21(4), 1395. doi: 10.3390/s21041395 http://doi.org/10.3390/s21041395
摘要
建筑是全球一次能源的主要消耗者，因此分析建筑物能耗监测数据，对发现能耗异常模式、减少建筑开支，保护整体环境具有十分重要的意义。本文提出了一种从能耗监测平台自动提取多源异构的建筑能耗数据，并与建筑信息模型中的静态数据进行集成的统一框架，从而服务于建筑能耗数据的分析与应用。本文还提出了一个基于密度聚类和人工神经网络回归的诊断模型，可利用融合数据识别异常的能耗模式。本文所提出的方法通过中国各地若干大型公共建筑的数据得到了验证。本文为建筑能耗监测大数据的管理与分析提供了一套通用的解决框架，为建筑能耗数据的应用提供了基础，对建筑节能诊断与决策具有一定的参考意义。
This research was funded by the National Key R&D Program of China (grant No. 2017YFC0704200) and the National Natural Science Foundation of China (grant No. 51778336). This research was also supported by Tsinghua University – Glodon Joint Research Center for Building Information Model (RCBIM).
Accession Number: WOS:000624704400001
PubMed ID: 33671242
eISSN: 1424-8220
IDS Number: QQ7MB
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