2017.7-2020.7：建筑及其机电系统标准化大数据的云端动态服务技术
国家重点研发计划, 科技部, 2017
本研究属于国家重点研发计划课题“建筑及其机电系统数据集成与数据库关键技术”（所属项目：基于全过程的大数据绿色建筑管理技术研究与示范），主要目的为：基于建筑及其机电系统标准化大数据的云端数据库系统，面向不同用户、不同终端的应用需求，研究建立建筑及其机电系统标准化大数据云端服务架构，形成统一的建筑及其机电系统标准化大数据动态服务接口，实现建筑及其机电系统标准化大数据分层级的动态服务与共享。
本人为研究负责人。
本研究累计发表论文7篇，取得软件著作权1项并通过第三方软件测试，研究已于2020年10月17日通过专家评审，课题取得的主要贡献和创新包括：
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面向不同用户、终端等需求场景，研究提出了集压缩、采样与缓存一体的建筑及其机电系统标准化大数据自适应传输优化技术，建立了分层级的数据查询与分析预测通用服务接口，实现了基于场景智能的数据动态服务；
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应用基于元编程的接口生成与容器化服务自动部署技术，研究开发了建筑及其机电系统标准化大数据云端服务系统，接入32个城市的230栋建筑（总建筑面积约1200万平方米）的实时能耗数据，实现了建筑及其机电系统标准化大数据的动态查询共享与在线计算分析，为能耗统计分析、能效评价等应用场景提供了统一的支撑服务。
相关论著发表情况:
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Xiao, Y., Hu, Z.*, Lin, J. (2019). Ontology-Based Semantic Retrieval Method of Energy Consumption Management. Advances in Informatics and Computing in Civil and Construction Engineering, 231-238. Springer International Publishing. Chicago,Illinois, US.
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