建筑能耗大数据清洗与案例研究
第六届全国 BIM 学术会议, 2020
引用方式: 陈旺，张云翼 林佳瑞. (2020). 建筑能耗大数据清洗与案例研究. 第六届全国 BIM 学术会议论文集, 321-325. 中国建筑工业出版社. 中国, 太原. https://linjiarui.net/files/2020-11-07-data-cleaning-for-building-performance-monitoring.pdf
摘要
建筑能耗预测建筑节能调控与用能优化具有重要意义。然而，目前有关建筑能耗预测方法只针对特定的数据类型、省略数据清洗过程，且往往实现过程较为复杂，可借鉴性较差。本研究提出一个预测建筑能耗的完整流程，详细论述了流程的四个步骤：确定主要影响因素、脏数据识别与标记、数据清洗、模型构建与对比，并对比了流程中可以采用的几种清洗大数据和构建预测模型的方法。最后通过一个工程实例验证了该流程的科学性与有效性。
本文获得了第六届全国BIM学术会议的优秀论文。
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