大语言模型驱动的交互式建筑设计新范式——基于Rhino7的概念验证

图学学报, 2024

引用方式: 蒋灿, 郑哲, 梁雄, 林佳瑞*, 马智亮, 陆新征. (2024). 大语言模型驱动的交互式建筑设计新范式——基于Rhino7的概念验证. 图学学报, xx(x), xx-xx. doi: xxx (在线发表) https://link.cnki.net/urlid/10.1034.T.20240108.1355.004 cited by count

摘要

随着社会对建筑设计质量要求越来越高,建筑设计软件也变得越来越专业和复杂。现在的设计软件的不仅学习成本高,而且交互模式复杂。大语言模型(LLM)的最新突破使计算机清晰地理解人类自然语言指令,并准确生成代码语言具有可行性,有望为人与软件的交互范式提供新思路。因此,本研究设计了LLM驱动的交互式建筑设计新范式——将建筑师通过多次键鼠操作与设计软件交互转变为LLM根据建筑师自然语言指令生成并执行API调用脚本的方式;提出了技术路线并验证了其在建筑设计场景落地的可能性。该技术路线包括:①LLM根据用户指令从API库中搜索与任务相关API;②LLM基于指令和候选API摘要信息编写程序脚本并运行;③LLM根据来自软件环境、用户等反馈改进优化所编写的程序脚本。通过Rhino7设计软件、GPT-4和CodeLlaMa完成多个设计任务,测试当前LLM是否具备执行该技术路线各关键环节的能力。测试结果不仅证明了LLM驱动的交互式设计范式在建筑设计场景已初具落地前景,也为技术落地提供经验和建议。该设计范式的落地可以降低软件的使用门槛和学习成本,提高设计师工作效率;有望在未来的建筑设计软件发挥重要作用。

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基金资助: 国家自然科学基金项目(52378306);北京市科委-中关村管委会项目(20220468132);

The authors are grateful for the financial support received from the National Natural Science Foundation of China (No. 52378306) and Research Project of Beijing Municipal Science & Technology Commission, Administrative Commission of Zhongguancun Science Park (No. 20220468132).

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