面向智能审图的规范条文命名实体识别
第七届全国 BIM 学术会议, 2021
引用方式: 周育丞, 郑哲, 林佳瑞*, 杨梓艺, 陆新征. (2021). 面向智能审图的规范条文命名实体识别. 第七届全国 BIM 学术会议论文集, 469-473. 中国建筑工业出版社. 中国, 重庆. https://linjiarui.net/files/2021-12-25-NER-for-automatic-compliance-checking.pdf
摘要
规范条文是建设工程各个阶段的知识依据,如何借助计算机自动构建规范的知识图谱,以及对规范进行自动规则检查,对工程建设智能化有重大意义。命名实体识别是指从一段文本中提取出具有特定意义的实体,是提取审图规范信息、构建知识图谱等的重要环节。本文针对建筑设计规范,定义了十种实体类别,并提出了基于深度学习的规范条文命名实体识别方法。实验结果表明该方法准确有效,且相较于传统基于统计的方法具备一定优势。
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